AI ໃນການຕ້ອນຮັບສາມາດປັບປຸງປະສົບການຂອງລູກຄ້າສ່ວນບຸກຄົນໄດ້ແນວໃດ

ວິທີການ AI ໃນການຕ້ອນຮັບສາມາດປັບປຸງປະສົບການຂອງລູກຄ້າສ່ວນບຸກຄົນ - ສິນເຊື່ອຮູບພາບ EHL ໂຮງຮຽນທຸລະກິດການຕ້ອນຮັບ

ຈາກການບໍລິການຫ້ອງທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI ທີ່ຮູ້ຈັກອາຫານຫວ່າງຕອນທ່ຽງຄືນຂອງແຂກທີ່ທ່ານມັກໄປຫາ chatbots ທີ່ໃຫ້ຄໍາແນະນໍາການເດີນທາງເຊັ່ນ: globetrotter ຕາມລະດູການ, ປັນຍາປະດິດ (AI) ໃນການຕ້ອນຮັບແມ່ນຄ້າຍຄືມີ unicorn ໃນສວນໂຮງແຮມຂອງທ່ານ. ທ່ານ​ສາ​ມາດ​ນໍາ​ໃຊ້​ມັນ​ເພື່ອ​ດຶງ​ດູດ​ລູກ​ຄ້າ​, wow ໃຫ້​ເຂົາ​ເຈົ້າ​ມີ​ຄວາມ​ເປັນ​ເອ​ກະ​ລັກ​, ປະ​ສົບ​ການ​ສ່ວນ​ບຸກ​ຄົນ​, ແລະ​ຮຽນ​ຮູ້​ເພີ່ມ​ເຕີມ​ກ່ຽວ​ກັບ​ທຸ​ລະ​ກິດ​ແລະ​ລູກ​ຄ້າ​ຂອງ​ທ່ານ​ຢູ່​ຂ້າງ​ຫນ້າ​ຂອງ​ເກມ​ໄດ້​. ບໍ່ວ່າທ່ານຈະແລ່ນໂຮງແຮມ, ຮ້ານອາຫານ ຫຼືບໍລິການທ່ອງທ່ຽວ, AI ແມ່ນຜູ້ຊ່ວຍດ້ານເທັກໂນໂລຍີທີ່ສາມາດກຳນົດໃຫ້ທ່ານ ແລະຍີ່ຫໍ້ຂອງທ່ານແຍກອອກຈາກກັນໄດ້.

ປັນຍາທຽມກໍາລັງສ້າງເຄື່ອງຫມາຍໃນອຸດສາຫະກໍາແລ້ວ, ໂດຍສະເພາະໃນການຄຸ້ມຄອງປະສົບການຂອງແຂກ. ຢູ່ທີ່ນັ້ນ, ມັນຫັນປ່ຽນການໂຕ້ຕອບຂອງລູກຄ້າ ແລະໃຫ້ການຊ່ວຍເຫຼືອທັນທີທັນໃດກັບແຂກ. ໃນເວລາດຽວກັນ, ມັນເຮັດໃຫ້ພະນັກງານໂຮງແຮມໃຊ້ເວລາຫຼາຍຂື້ນກັບລາຍລະອຽດເລັກນ້ອຍທີ່ເຮັດໃຫ້ລູກຄ້າພໍໃຈແລະເຮັດໃຫ້ພວກເຂົາຍິ້ມ.

ທີ່ນີ້, ພວກເຮົາເຈາະເລິກເຂົ້າໄປໃນໂລກທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍຂໍ້ມູນຂອງ AI ເພື່ອຄົ້ນພົບວິທີການທີ່ມັນກໍາລັງປັບປຸງອຸດສາຫະກໍາແລະເຮັດໃຫ້ທຸລະກິດການຕ້ອນຮັບທີ່ມີຄວາມຫລາກຫລາຍເພື່ອສະເຫນີການປັບແຕ່ງສ່ວນບຸກຄົນຕະຫຼອດການເດີນທາງຂອງລູກຄ້າ, ໃນທີ່ສຸດກໍ່ເສີມຂະຫຍາຍປະສົບການຂອງແຂກ.

ລູກຄ້າຕ້ອງການປະສົບການສ່ວນຕົວ

ຄວາມມັກຂອງລູກຄ້າໃນການຕ້ອນຮັບແມ່ນມີການປ່ຽນແປງຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ, ແລະໃນເວລານີ້, ການປັບແຕ່ງສ່ວນບຸກຄົນແມ່ນອາຫານຂອງມື້. ການສຶກສາຫນຶ່ງຂອງແຂກໂຮງແຮມຫຼາຍກວ່າ 1,700 ຄົນພົບວ່າການປັບແຕ່ງສ່ວນບຸກຄົນແມ່ນເຊື່ອມຕໍ່ໂດຍກົງກັບຄວາມພໍໃຈຂອງລູກຄ້າ, ໂດຍ 61% ຂອງຜູ້ຕອບແບບສອບຖາມກ່າວວ່າພວກເຂົາເຕັມໃຈທີ່ຈະຈ່າຍເງິນເພີ່ມເຕີມສໍາລັບປະສົບການທີ່ກໍາຫນົດເອງ. ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ມີພຽງແຕ່ 23% ລາຍງານວ່າປະສົບກັບລະດັບສູງຂອງການປັບແຕ່ງສ່ວນບຸກຄົນຫຼັງຈາກການພັກໂຮງແຮມທີ່ຜ່ານມາ.

ການສຶກສາອີກປະການຫນຶ່ງພົບວ່າ 78% ຂອງນັກທ່ອງທ່ຽວມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະຈອງທີ່ພັກທີ່ສະເຫນີປະສົບການສ່ວນບຸກຄົນ, ເກືອບເຄິ່ງຫນຶ່ງຂອງຜູ້ຕອບແບບເຕັມໃຈທີ່ຈະແບ່ງປັນຂໍ້ມູນສ່ວນບຸກຄົນທີ່ຕ້ອງການເພື່ອປັບແຕ່ງການເຂົ້າພັກຂອງເຂົາເຈົ້າ. ຄວາມປາຖະຫນາສໍາລັບປະສົບການສ່ວນບຸກຄົນນີ້ແມ່ນມີຢູ່ທົ່ວໄປໂດຍສະເພາະໃນຫລາຍພັນປີແລະ Gen Z, ສອງປະຊາກອນທີ່ກໍາລັງໃຊ້ຈ່າຍຢ່າງຫຼວງຫຼາຍໃນການເດີນທາງໃນປີ 2024. ດ້ວຍຄວາມເຂົ້າໃຈເຫຼົ່ານີ້, ມັນເປັນທີ່ຊັດເຈນວ່າການບໍ່ສະເຫນີອົງປະກອບສ່ວນບຸກຄົນແມ່ນໂອກາດທີ່ສູນເສຍໃນຄວາມແຕກຕ່າງຂອງແບຂອງທ່ານແລະໃຫ້ລູກຄ້າໃນສິ່ງທີ່ພວກເຂົາຕ້ອງການ.

ບ່ອນທີ່ການປັບແຕ່ງສ່ວນຕົວ ແລະ AI ພົບກັນ

ມີຄວາມຕ້ອງການປະສົບການການຕ້ອນຮັບທີ່ເປັນເອກະລັກສະເພາະຕາມຄວາມຕ້ອງການຂອງບຸກຄົນ, ແລະນັກທ່ອງທ່ຽວຫຼາຍຄົນເຕັມໃຈທີ່ຈະຈ່າຍຄ່າປະກັນໄພໃຫ້ເຂົາເຈົ້າ. ການແນະນຳ, ການບໍລິການ ແລະສິ່ງອໍານວຍຄວາມສະດວກທີ່ປັບແຕ່ງມາແມ່ນສາມາດຊ່ວຍສ້າງປະສົບການທີ່ໜ້າຈົດຈຳ ແລະ ສ້າງຄວາມພໍໃຈຂອງລູກຄ້າໄດ້, ແລະ AI ທົ່ວໄປແມ່ນເຄື່ອງມືໜຶ່ງທີ່ທ່ານສາມາດໃຊ້ເພື່ອຈັດສົ່ງພວກມັນໄດ້.

AI ສາມາດອັດຕະໂນມັດຄວາມເຂົ້າໃຈແລະການປະຕິບັດໂດຍການວິເຄາະຂໍ້ມູນລູກຄ້າຈໍານວນຫລາຍແລະການຮຽນຮູ້ຈາກການໂຕ້ຕອບຂອງຜູ້ໃຊ້. ຈາກຄໍາແນະນໍາການເດີນທາງທີ່ກໍາຫນົດເອງເຖິງການຕັ້ງຄ່າຫ້ອງສ່ວນບຸກຄົນ, AI ສາມາດຈັດສົ່ງການປັບແຕ່ງທີ່ບໍ່ສາມາດບັນລຸໄດ້ໃນເມື່ອກ່ອນຢ່າງກວ້າງຂວາງແລະຫລາກຫລາຍເພື່ອກໍານົດວິທີການບໍລິສັດເຂົ້າຫາການບໍລິການລູກຄ້າ.

ຜົນປະໂຫຍດຂອງການໃຊ້ AI ໃນທາງນີ້ແມ່ນຫນ້າສົນໃຈ. ພວກເຮົາໄດ້ສົນທະນາແລ້ວກ່ຽວກັບການເຊື່ອມຕໍ່ລະຫວ່າງປະສົບການສ່ວນບຸກຄົນແລະຄວາມພໍໃຈຂອງລູກຄ້າ, ແລະນັ້ນແມ່ນສິ່ງທີ່ AI ສາມາດໃຫ້ທ່ານ. ການສ້າງປະສົບການທີ່ຫນ້າຈົດຈໍາສໍາລັບລູກຄ້າຂອງທ່ານສ້າງຄວາມສໍາພັນທາງອາລົມກັບແບຂອງທ່ານ. ລູກຄ້າຂອງທ່ານມີຄວາມຮູ້ສຶກຄືກັບວ່າທ່ານເຂົ້າໃຈພວກເຂົາ, ເພີ່ມຄວາມໄວ້ວາງໃຈແລະຄວາມສັດຊື່ແລະເຮັດໃຫ້ພວກເຂົາມີໂອກາດຫຼາຍທີ່ຈະກັບຄືນໄປໂຮງແຮມຂອງທ່ານແລະແນະນໍາມັນໃຫ້ຄົນອື່ນ.

ປັນຍາທຽມ (AI) ແມ່ນຫຍັງແທ້?

ໃນຮູບແບບທີ່ງ່າຍດາຍທີ່ສຸດ, AI ແມ່ນເຕັກໂນໂລຢີທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ຄອມພິວເຕີສາມາດຈໍາລອງສະຕິປັນຍາຂອງມະນຸດໄດ້. AI ບໍລິໂພກຂໍ້ມູນເພື່ອເຂົ້າໃຈໂລກອ້ອມຂ້າງມັນດີກວ່າ. ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ມັນສາມາດນໍາໃຊ້ຄວາມເຂົ້າໃຈເຫຼົ່ານັ້ນເພື່ອປະຕິບັດວຽກງານ, ໂຕ້ຕອບ, ແລະແກ້ໄຂບັນຫາຕ່າງໆໃນແບບທີ່ເຈົ້າມັກຈະເຊື່ອມໂຍງກັບຈິດໃຈຂອງມະນຸດເທົ່ານັ້ນ.

ແລະ AI ບໍ່ແມ່ນເຕັກໂນໂລຢີຂອງອະນາຄົດ. ມັນມີຫຼາຍຢູ່ທີ່ນີ້ແລະໃນປັດຈຸບັນ, ມີຕົວຢ່າງທົ່ວໄປຫຼາຍຂອງ AI ແລ້ວປ່ຽນຊີວິດປະຈໍາວັນຂອງພວກເຮົາ. ທ່ານສາມາດເບິ່ງອິດທິພົນແລະຄວາມສະດວກສະບາຍຂອງ AI ໃນອຸປະກອນເຮືອນ smart, ຜູ້ຊ່ວຍສຽງດິຈິຕອນ, ແລະລະບົບອັດຕະໂນມັດຍານພາຫະນະ.

ເຕັກນິກການປັບແຕ່ງ AI ສ່ວນຕົວໃນການຕ້ອນຮັບ

ອຸດສາຫະກໍາການຕ້ອນຮັບກໍາລັງໃຊ້ເຕັກນິກການປັບແຕ່ງສ່ວນບຸກຄົນຂອງ AI, ແຕ່ບາງອັນແມ່ນຫຼາຍກວ່ານະວັດຕະກໍາແລະພຽງແຕ່ເລີ່ມໄດ້ຮັບການຂຸດຄົ້ນ.

ຄໍາແນະນໍາທີ່ກໍາຫນົດເອງ

ເຄື່ອງຈັກການແນະນຳໃຊ້ AI algorithms ເພື່ອວິເຄາະຄວາມມັກ ແລະພຶດຕິກໍາທີ່ຜ່ານມາຂອງລູກຄ້າ ແລະໃຫ້ຄຳແນະນຳສ່ວນຕົວສຳລັບການບໍລິການ ແລະປະສົບການໂດຍອີງໃສ່ຂໍ້ມູນນັ້ນ. ຕົວຢ່າງທົ່ວໄປໃນຂະແຫນງການຕ້ອນຮັບປະກອບມີຄໍາແນະນໍາສໍາລັບຊຸດການເດີນທາງທີ່ກໍາຫນົດເອງ, ການແນະນໍາການກິນອາຫານສໍາລັບແຂກ, ແລະສິ່ງອໍານວຍຄວາມສະດວກໃນຫ້ອງທີ່ປັບແຕ່ງຕາມຄວາມມັກຂອງບຸກຄົນ.

ຫນຶ່ງໃນເຄື່ອງມືດັ່ງກ່າວ, ເຄື່ອງມືຂອງ Guest Experience Platform Duve, ຖືກໃຊ້ແລ້ວໂດຍຫຼາຍກວ່າ 1,000 ຍີ່ຫໍ້ໃນ 60 ປະເທດ.

ບໍລິການລູກຄ້າຕະຫຼອດໂມງ

ຜູ້ຊ່ວຍ virtual ແລະ chatbots ທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI ສາມາດຈັດການກັບການຮ້ອງຂໍການບໍລິການລູກຄ້າຈໍານວນຫຼາຍແລະກາຍເປັນຄວາມຊັບຊ້ອນຫລາຍຂຶ້ນໃນການສອບຖາມທີ່ພວກເຂົາສາມາດຕອບໄດ້ແລະການຊ່ວຍເຫຼືອທີ່ພວກເຂົາສາມາດສະຫນອງໄດ້. ພວກເຂົາເຈົ້າສະເຫນີລະບົບການຕອບສະຫນອງ 24/7, ສາມາດໃຫ້ຄໍາແນະນໍາສ່ວນບຸກຄົນ, ແລະຫຼຸດຜ່ອນຈໍານວນການໂທທີ່ໄປຫາພະນັກງານດ້ານຫນ້າ. ທີ່ອະນຸຍາດໃຫ້ພະນັກງານໃຊ້ເວລາຫຼາຍກ່ຽວກັບບັນຫາການບໍລິການລູກຄ້າບ່ອນທີ່ການສໍາພັດຂອງມະນຸດເພີ່ມມູນຄ່າ.

ປັບປຸງສະພາບແວດລ້ອມຫ້ອງ

ຈິນຕະນາການຍ່າງເຂົ້າໄປໃນຫ້ອງໂຮງແຮມທີ່ມີອຸນຫະພູມທີ່ສົມບູນແບບທີ່ສະຫວ່າງຕາມທີ່ເຈົ້າມັກ, ຊຸດກ່ອງທີ່ທ່ານມັກໄດ້ຖືກບັນຈຸໄວ້ລ່ວງຫນ້າ, ເຄື່ອງດື່ມທີ່ທ່ານຮັກກໍາລັງລໍຖ້າຢູ່ເທິງໂຕະ, ແລະ mattress ແລະໝອນແມ່ນພຽງແຕ່ຄວາມແຫນ້ນຫນາທີ່ທ່ານມັກ.

ມັນເບິ່ງຄືວ່າເປັນເລື່ອງທີ່ແປກປະຫຼາດ, ແຕ່ມັນເປັນໄປໄດ້ແລ້ວກັບ AI. ໂດຍການລວມເອົາປັນຍາປະດິດເຂົ້າກັບອຸປະກອນ Internet of Things, ທ່ານສາມາດເຮັດໃຫ້ການຄວບຄຸມເຄື່ອງຄວບຄຸມອຸນຫະພູມ, ແສງໄຟ, ແລະລະບົບການບັນເທີງອັດຕະໂນມັດເພື່ອໃຫ້ກົງກັບຄວາມມັກຂອງແຂກຂອງທ່ານ.

ການຈອງສ່ວນບຸກຄົນ

ປະສົບການຂອງແຂກກັບຍີ່ຫໍ້ຂອງເຈົ້າເລີ່ມຕົ້ນດົນນານກ່ອນທີ່ເຂົາເຈົ້າຈະເຂົ້າມາໃນໂຮງແຮມຂອງເຈົ້າ. AI ສາມາດໃຫ້ບໍລິການຈອງສ່ວນບຸກຄົນຫຼາຍຂຶ້ນໂດຍການວິເຄາະຂໍ້ມູນລູກຄ້າ, ແນະນໍາໂຮງແຮມສະເພາະ, ຫຼືແນະນໍາ add-ons ທີ່ກົງກັບຄວາມມັກຂອງເຂົາເຈົ້າ.

ຍຸດທະວິທີນີ້ຖືກໃຊ້ເພື່ອຜົນດີໂດຍບໍລິສັດຍັກໃຫຍ່ໂຮງແຮມ Hyatt. ມັນໄດ້ຮ່ວມມືກັບ Amazon Web Services ເພື່ອນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນລູກຄ້າເພື່ອແນະນໍາໂຮງແຮມສະເພາະໃຫ້ກັບລູກຄ້າຂອງຕົນແລະຫຼັງຈາກນັ້ນແນະນໍາ add-ons ທີ່ຈະອຸທອນໂດຍອີງໃສ່ຄວາມມັກຂອງເຂົາເຈົ້າ. ໂຄງ​ການ​ດຽວ​ນີ້​ໄດ້​ເພີ່ມ​ລາຍ​ຮັບ​ຂອງ Hyatt ເກືອບ 40 ລ້ານ​ໂດ​ລາ​ໃນ​ເວ​ລາ​ພຽງ​ແຕ່ 6 ເດືອນ.

ປະສົບການຮັບປະທານອາຫານທີ່ປັບແຕ່ງ

ຊອບແວທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI ປະສົມປະສານກັບການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກຍັງສາມາດສ້າງປະສົບການການຮັບປະທານອາຫານສ່ວນບຸກຄົນສໍາລັບລົດຊາດແລະຄວາມຕ້ອງການສະເພາະ. ຕົວຢ່າງ, ຖ້າແຂກມີຂໍ້ຈໍາກັດດ້ານອາຫານ, AI ສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານຈັດສົ່ງຕົວເລືອກເມນູທີ່ກໍາຫນົດເອງ. ນອກ​ນັ້ນ​ທ່ານ​ຍັງ​ສາ​ມາດ​ຮັບ​ປະ​ກັນ​ບຸກ​ຄົນ​ທົ່ວ​ໄປ​ໄດ້​ຮັບ​ຕາ​ຕະ​ລາງ favorite ຂອງ​ເຂົາ​ເຈົ້າ​ແລະ​ເຖິງ​ແມ່ນ​ວ່າ​ການ​ປັບ​ແຕ່ງ​ແສງ​ສະ​ຫວ່າງ​ແລະ​ດົນ​ຕີ​.

ເຮັດແຜນທີ່ການເດີນທາງ

ດ້ວຍ AI, ທ່ານສາມາດວາງແຜນການພັກເຊົາທັງໝົດຂອງແຂກໄດ້ໂດຍອີງໃສ່ພຶດຕິກຳ ແລະຄວາມມັກໃນອະດີດຂອງພວກເຂົາ. ທ່ານສາມາດສະຫນອງໃຫ້ເຂົາເຈົ້າມີຄໍາແນະນໍາກ່ຽວກັບສິ່ງອໍານວຍຄວາມສະດວກຂອງໂຮງແຮມ, ປະເພດຫ້ອງ, ທາງເລືອກໃນການໂອນສະຫນາມບິນ, ປະສົບການຮັບປະທານອາຫານ, ແລະກິດຈະກໍາທີ່ເຂົາເຈົ້າສາມາດມີຄວາມສຸກໃນລະຫວ່າງການພັກຂອງເຂົາເຈົ້າ. ນັ້ນສາມາດລວມເອົາການແນະນຳໂດຍອີງໃສ່ປັດໃຈຕ່າງໆ ເຊັ່ນ: ເວລາຂອງມື້ ແລະສະພາບອາກາດ.

ຂໍ້ຈໍາກັດຂອງ AI ໃນການຕ້ອນຮັບ

ເຖິງວ່າຈະມີທ່າແຮງ ແລະ ຜົນສຳເລັດໃນຫຼາຍຂົງເຂດ,AI ໃນການຕ້ອນຮັບຍັງ​ມີ​ຂໍ້​ຈໍາ​ກັດ​ແລະ​ຄວາມ​ຫຍຸ້ງ​ຍາກ​. ສິ່ງທ້າທາຍອັນຫນຶ່ງແມ່ນທ່າແຮງສໍາລັບການຍົກຍ້າຍບ່ອນເຮັດວຽກຍ້ອນວ່າ AI ແລະອັດຕະໂນມັດປະຕິບັດຫນ້າວຽກບາງຢ່າງ. ນີ້ສາມາດນໍາໄປສູ່ການຕໍ່ຕ້ານພະນັກງານແລະສະຫະພັນແລະຄວາມກັງວົນກ່ຽວກັບຜົນກະທົບຕໍ່ເສດຖະກິດທ້ອງຖິ່ນ.

ການປັບແຕ່ງສ່ວນບຸກຄົນ, ເຊິ່ງເປັນສິ່ງສໍາຄັນໃນອຸດສາຫະກໍາການຕ້ອນຮັບ, ສາມາດເປັນສິ່ງທ້າທາຍສໍາລັບ AI ທີ່ຈະບັນລຸໄດ້ໃນລະດັບດຽວກັນກັບພະນັກງານຂອງມະນຸດ. ຄວາມເຂົ້າໃຈແລະການຕອບສະຫນອງຕໍ່ຄວາມຮູ້ສຶກແລະຄວາມຕ້ອງການຂອງມະນຸດທີ່ສັບສົນແມ່ນຍັງເປັນພື້ນທີ່ທີ່ AI ມີຂໍ້ຈໍາກັດ.

ຍັງມີຄວາມກັງວົນກ່ຽວກັບຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຂອງຂໍ້ມູນ ແລະຄວາມປອດໄພ. ລະບົບ AI ໃນການຕ້ອນຮັບມັກຈະອີງໃສ່ຂໍ້ມູນລູກຄ້າຈໍານວນຫລາຍ, ສ້າງຄໍາຖາມກ່ຽວກັບວິທີການເກັບຮັກສາແລະນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນນີ້. ສຸດທ້າຍ, ມີບັນຫາຄ່າໃຊ້ຈ່າຍແລະການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດ - ການລວມເອົາ AI ເຂົ້າໃນລະບົບການຕ້ອນຮັບທີ່ມີຢູ່ແລ້ວສາມາດມີລາຄາແພງແລະອາດຈະຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການປ່ຽນແປງທີ່ສໍາຄັນຕໍ່ໂຄງສ້າງພື້ນຖານແລະຂະບວນການ.

ຄະນະຜູ້ແທນຂອງນັກສຶກສາ EHL ໄດ້ເຂົ້າຮ່ວມກອງປະຊຸມ HITEC 2023 ໃນ Dubai ເປັນສ່ວນຫນຶ່ງຂອງໂຄງການການທ່ອງທ່ຽວດ້ານການສຶກສາຂອງ EHL. ກອງ​ປະ​ຊຸມ, ເປັນ​ສ່ວນ​ຫນຶ່ງ​ຂອງ The Hotel Show, ໄດ້​ນໍາ​ເອົາ​ຜູ້​ນໍາ​ອຸດ​ສາ​ຫະ​ກໍາ​ຮ່ວມ​ກັນ​ໂດຍ​ຜ່ານ​ຫມູ່​ຄະ​ນະ, ການ​ໂອ້​ລົມ, ແລະ​ສໍາ​ມະ​ນາ. ນັກສຶກສາໄດ້ມີໂອກາດເຂົ້າຮ່ວມໃນບົດກ່າວປາໄສ ແລະ ສົນທະນາ ແລະ ຊ່ວຍເຫຼືອວຽກງານບໍລິຫານ. ກອງ​ປະ​ຊຸມ​ໄດ້​ສຸມ​ໃສ່​ການ​ນໍາ​ໃຊ້​ເຕັກ​ໂນ​ໂລ​ຊີ​ສໍາ​ລັບ​ການ​ສ້າງ​ລາຍ​ໄດ້​ແລະ​ການ​ແກ້​ໄຂ​ສິ່ງ​ທ້າ​ທາຍ​ໃນ​ອຸດ​ສາ​ຫະ​ກໍາ​ການ​ຕ້ອນ​ຮັບ​, ເຊັ່ນ​: ປັນ​ຍາ​ປອມ​, ເຕັກ​ໂນ​ໂລ​ຊີ​ຂຽວ​, ແລະ​ຂໍ້​ມູນ​ໃຫຍ່​.

ສະທ້ອນໃຫ້ເຫັນປະສົບການນີ້, ນັກສຶກສາໄດ້ສະຫຼຸບວ່າເຕັກໂນໂລຊີບໍ່ແມ່ນຄໍາຕອບສໍາລັບທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງໃນອຸດສາຫະກໍາການຕ້ອນຮັບ:

ພວກເຮົາໄດ້ເຫັນວິທີການນຳໃຊ້ເທັກໂນໂລຍີເພື່ອເພີ່ມປະສິດທິພາບ ແລະປະສົບການຂອງແຂກ: ການວິເຄາະຂໍ້ມູນໃຫຍ່ເຮັດໃຫ້ນັກໂຮງແຮມສາມາດເກັບກຳຂໍ້ມູນຄວາມເຂົ້າໃຈໄດ້ຫຼາຍຂຶ້ນ ແລະດັ່ງນັ້ນຈຶ່ງປັບແຕ່ງການເດີນທາງຂອງແຂກໄດ້ຢ່າງຕັ້ງຫນ້າ. ແນວໃດກໍ່ຕາມ, ພວກເຮົາຮັບຮູ້ວ່າຄວາມອົບອຸ່ນ, ຄວາມເຫັນອົກເຫັນໃຈ, ແລະການດູແລສ່ວນບຸກຄົນຂອງຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານການຕ້ອນຮັບຍັງຄົງມີຄ່າ ແລະ ທົດແທນບໍ່ໄດ້. ການສໍາພັດຂອງມະນຸດເຮັດໃຫ້ແຂກຮູ້ສຶກຊື່ນຊົມແລະເຮັດໃຫ້ພວກເຂົາປະທັບໃຈທີ່ບໍ່ສາມາດແກ້ໄຂໄດ້.

ການດຸ່ນດ່ຽງອັດຕະໂນມັດແລະການສໍາພັດຂອງມະນຸດ

ຫົວໃຈຂອງມັນ, ອຸດສາຫະກໍາການຕ້ອນຮັບແມ່ນທັງຫມົດກ່ຽວກັບການຮັບໃຊ້ປະຊາຊົນ, ແລະ AI, ເມື່ອນໍາໃຊ້ຢ່າງລະມັດລະວັງ, ສາມາດຊ່ວຍທ່ານເຮັດສິ່ງນັ້ນໄດ້ດີຂຶ້ນ. ໂດຍການນໍາໃຊ້ AI ເພື່ອປັບແຕ່ງການເດີນທາງຂອງຜູ້ເຂົ້າພັກ, ທ່ານສາມາດສ້າງຄວາມສັດຊື່ຂອງລູກຄ້າ, ເພີ່ມຄວາມພໍໃຈ, ແລະເພີ່ມກໍາລັງລາຍຮັບ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ການສໍາພັດຂອງມະນຸດແມ່ນຍັງມີຄວາມຈໍາເປັນ. ໂດຍການນໍາໃຊ້ AI ເພື່ອເສີມການສໍາພັດຂອງມະນຸດແທນທີ່ຈະທົດແທນມັນ, ທ່ານສາມາດສ້າງການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ມີຄວາມຫມາຍແລະໃຫ້ປະສົບການຂອງລູກຄ້າທີ່ສໍາຄັນ. ບາງທີ, ມັນແມ່ນເວລາທີ່ຈະລວມເອົາ AI ໃນໂຮງແຮມຂອງທ່ານຍຸດທະສາດນະວັດຕະກໍາແລະເລີ່ມວາງມັນເຂົ້າໄປໃນການປະຕິບັດ.