ວິທີທີ່ AI ໃນການຕ້ອນຮັບສາມາດເສີມຂະຫຍາຍປະສົບການຂອງລູກຄ້າສ່ວນບຸກຄົນໄດ້

ວິທີທີ່ AI ໃນການບໍລິການຕ້ອນຮັບສາມາດເສີມຂະຫຍາຍປະສົບການຂອງລູກຄ້າສ່ວນບຸກຄົນໄດ້ – ເຄຣດິດຮູບພາບ EHL Hospitality Business School

ຈາກການບໍລິການຫ້ອງທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI ທີ່ຮູ້ອາຫານວ່າງທ່ຽງຄືນທີ່ແຂກຂອງທ່ານມັກ ຈົນເຖິງ chatbot ທີ່ໃຫ້ຄໍາແນະນໍາກ່ຽວກັບການທ່ອງທ່ຽວຄືກັບນັກທ່ອງທ່ຽວທີ່ມີປະສົບການ, ປັນຍາປະດິດ (AI) ໃນການຕ້ອນຮັບແມ່ນຄືກັບການມີມ້າຢູນິຄອນຢູ່ໃນສວນໂຮງແຮມຂອງທ່ານ. ທ່ານສາມາດໃຊ້ມັນເພື່ອດຶງດູດລູກຄ້າ, ເຮັດໃຫ້ພວກເຂົາປະທັບໃຈດ້ວຍປະສົບການທີ່ເປັນເອກະລັກ ແລະ ເປັນສ່ວນຕົວ, ແລະ ຮຽນຮູ້ເພີ່ມເຕີມກ່ຽວກັບທຸລະກິດ ແລະ ລູກຄ້າຂອງທ່ານເພື່ອໃຫ້ຢູ່ແຖວໜ້າ. ບໍ່ວ່າທ່ານຈະດໍາເນີນທຸລະກິດໂຮງແຮມ, ຮ້ານອາຫານ ຫຼື ບໍລິການທ່ອງທ່ຽວ, AI ແມ່ນຜູ້ຊ່ວຍດ້ານເຕັກໂນໂລຢີທີ່ສາມາດເຮັດໃຫ້ທ່ານ ແລະ ຍີ່ຫໍ້ຂອງທ່ານແຕກຕ່າງ.

ປັນຍາປະດິດກຳລັງສ້າງຊື່ສຽງໃຫ້ກັບອຸດສາຫະກຳແລ້ວ, ໂດຍສະເພາະໃນການຄຸ້ມຄອງປະສົບການຂອງແຂກ. ຢູ່ທີ່ນັ້ນ, ມັນປ່ຽນແປງການພົວພັນຂອງລູກຄ້າ ແລະ ໃຫ້ການຊ່ວຍເຫຼືອທັນທີຕະຫຼອດ 24 ຊົ່ວໂມງແກ່ແຂກ. ໃນເວລາດຽວກັນ, ມັນຍັງເຮັດໃຫ້ພະນັກງານໂຮງແຮມມີເວລາຫຼາຍຂຶ້ນໃນລາຍລະອຽດເລັກໆນ້ອຍໆທີ່ເຮັດໃຫ້ລູກຄ້າພໍໃຈ ແລະ ເຮັດໃຫ້ພວກເຂົາຍິ້ມໄດ້.

ໃນທີ່ນີ້, ພວກເຮົາເຂົ້າໄປສຳຫຼວດໂລກຂອງ AI ທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍຂໍ້ມູນເພື່ອຄົ້ນພົບວ່າມັນກຳລັງປັບຮູບແບບອຸດສາຫະກຳຄືນໃໝ່ແນວໃດ ແລະ ເຮັດໃຫ້ທຸລະກິດໂຮງແຮມທີ່ຫຼາກຫຼາຍສາມາດສະເໜີການປັບແຕ່ງສ່ວນບຸກຄົນຕະຫຼອດການເດີນທາງຂອງລູກຄ້າ, ໃນທີ່ສຸດກໍ່ເສີມຂະຫຍາຍປະສົບການຂອງແຂກ.

ລູກຄ້າຕ້ອງການປະສົບການສ່ວນບຸກຄົນ

ຄວາມມັກຂອງລູກຄ້າໃນການຕ້ອນຮັບແຂກມີການປ່ຽນແປງຢູ່ຕະຫຼອດເວລາ, ແລະໃນປະຈຸບັນ, ການປັບແຕ່ງສ່ວນຕົວແມ່ນອາຫານຈານຫຼັກຂອງມື້. ການສຶກສາໜຶ່ງກ່ຽວກັບແຂກໂຮງແຮມຫຼາຍກວ່າ 1,700 ຄົນພົບວ່າການປັບແຕ່ງສ່ວນຕົວແມ່ນກ່ຽວຂ້ອງໂດຍກົງກັບຄວາມພໍໃຈຂອງລູກຄ້າ, ໂດຍ 61% ຂອງຜູ້ຕອບແບບສອບຖາມກ່າວວ່າພວກເຂົາເຕັມໃຈທີ່ຈະຈ່າຍເງິນເພີ່ມເຕີມສຳລັບປະສົບການທີ່ປັບແຕ່ງເອງ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ມີພຽງແຕ່ 23% ເທົ່ານັ້ນທີ່ລາຍງານວ່າມີປະສົບການປັບແຕ່ງສ່ວນຕົວໃນລະດັບສູງຫຼັງຈາກການພັກເຊົາໂຮງແຮມເມື່ອບໍ່ດົນມານີ້.

ການສຶກສາອີກອັນໜຶ່ງພົບວ່າ 78% ຂອງນັກທ່ອງທ່ຽວມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະຈອງທີ່ພັກທີ່ສະເໜີປະສົບການສ່ວນຕົວ, ໂດຍເກືອບເຄິ່ງໜຶ່ງຂອງຜູ້ຕອບແບບສອບຖາມເຕັມໃຈທີ່ຈະແບ່ງປັນຂໍ້ມູນສ່ວນຕົວທີ່ຕ້ອງການເພື່ອປັບແຕ່ງການພັກເຊົາຂອງເຂົາເຈົ້າ. ຄວາມປາຖະໜາສຳລັບປະສົບການສ່ວນຕົວນີ້ແມ່ນພົບເລື້ອຍໂດຍສະເພາະໃນບັນດາຄົນລຸ້ນ millennials ແລະ Gen Z, ສອງກຸ່ມປະຊາກອນທີ່ໃຊ້ຈ່າຍຫຼາຍໃນການເດີນທາງໃນປີ 2024. ດ້ວຍຄວາມເຂົ້າໃຈເຫຼົ່ານີ້, ມັນເປັນທີ່ຊັດເຈນວ່າການບໍ່ສະເໜີອົງປະກອບສ່ວນຕົວແມ່ນໂອກາດທີ່ສູນເສຍໄປທີ່ຈະເຮັດໃຫ້ຍີ່ຫໍ້ຂອງທ່ານແຕກຕ່າງ ແລະ ໃຫ້ສິ່ງທີ່ລູກຄ້າຕ້ອງການ.

ບ່ອນທີ່ການປັບແຕ່ງສ່ວນບຸກຄົນ ແລະ AI ພົບກັນ

ມີຄວາມຕ້ອງການປະສົບການການຕ້ອນຮັບທີ່ເປັນເອກະລັກສະເພາະທີ່ເໝາະສົມກັບຄວາມຕ້ອງການຂອງແຕ່ລະຄົນ, ແລະນັກທ່ອງທ່ຽວຫຼາຍຄົນເຕັມໃຈທີ່ຈະຈ່າຍເງິນພິເສດສຳລັບປະສົບການເຫຼົ່ານັ້ນ. ຄຳແນະນຳ, ການບໍລິການ ແລະ ສິ່ງອຳນວຍຄວາມສະດວກທີ່ກຳນົດເອງສາມາດຊ່ວຍສ້າງປະສົບການທີ່ໜ້າຈົດຈຳ ແລະ ເພີ່ມຄວາມພໍໃຈຂອງລູກຄ້າ, ແລະ AI ທີ່ສ້າງສັນແມ່ນເຄື່ອງມືໜຶ່ງທີ່ທ່ານສາມາດໃຊ້ເພື່ອສົ່ງມອບປະສົບການເຫຼົ່ານັ້ນໄດ້.

ປັນຍາປະດິດ (AI) ສາມາດອັດຕະໂນມັດຄວາມເຂົ້າໃຈ ແລະ ການກະທຳຕ່າງໆໂດຍການວິເຄາະຂໍ້ມູນລູກຄ້າຈຳນວນຫຼວງຫຼາຍ ແລະ ການຮຽນຮູ້ຈາກການພົວພັນຂອງຜູ້ໃຊ້. ຕັ້ງແຕ່ຄຳແນະນຳການເດີນທາງທີ່ປັບແຕ່ງເອງໄດ້ ຈົນເຖິງການຕັ້ງຄ່າຫ້ອງສ່ວນຕົວ, ປັນຍາປະດິດສາມາດສະໜອງການປັບແຕ່ງທີ່ຫຼາກຫຼາຍ ແລະ ຫຼາກຫຼາຍທີ່ບໍ່ເຄີຍມີມາກ່ອນ ເພື່ອກຳນົດວິທີການທີ່ບໍລິສັດຕ່າງໆເຂົ້າຫາການບໍລິການລູກຄ້າຄືນໃໝ່.

ຜົນປະໂຫຍດຂອງການໃຊ້ AI ໃນວິທີນີ້ແມ່ນໜ້າສົນໃຈຫຼາຍ. ພວກເຮົາໄດ້ສົນທະນາກ່ຽວກັບການເຊື່ອມໂຍງລະຫວ່າງປະສົບການສ່ວນຕົວ ແລະ ຄວາມພໍໃຈຂອງລູກຄ້າແລ້ວ, ແລະ ນັ້ນແມ່ນສິ່ງທີ່ AI ສາມາດໃຫ້ທ່ານໄດ້. ການສ້າງປະສົບການທີ່ໜ້າຈົດຈຳສຳລັບລູກຄ້າຂອງທ່ານສ້າງການເຊື່ອມຕໍ່ທາງດ້ານອາລົມກັບຍີ່ຫໍ້ຂອງທ່ານ. ລູກຄ້າຂອງທ່ານຮູ້ສຶກວ່າທ່ານເຂົ້າໃຈພວກເຂົາ, ເພີ່ມຄວາມໄວ້ວາງໃຈ ແລະ ຄວາມພັກດີ ແລະ ເຮັດໃຫ້ເຂົາເຈົ້າມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະກັບມາໂຮງແຮມຂອງທ່ານຫຼາຍຂຶ້ນ ແລະ ແນະນຳໃຫ້ຄົນອື່ນ.

ປັນຍາປະດິດ (AI) ແມ່ນຫຍັງກັນແທ້?

ໃນຮູບແບບທີ່ງ່າຍທີ່ສຸດ, AI ແມ່ນເທັກໂນໂລຢີທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ຄອມພິວເຕີສາມາດຈຳລອງຄວາມສະຫຼາດຂອງມະນຸດໄດ້. AI ໃຊ້ຂໍ້ມູນເພື່ອເຂົ້າໃຈໂລກອ້ອມຕົວມັນດີຂຶ້ນ. ຫຼັງຈາກນັ້ນມັນສາມາດໃຊ້ຄວາມເຂົ້າໃຈເຫຼົ່ານັ້ນເພື່ອປະຕິບັດໜ້າວຽກ, ພົວພັນ ແລະ ແກ້ໄຂບັນຫາຕ່າງໆໃນລັກສະນະທີ່ເຈົ້າມັກຈະເຊື່ອມໂຍງກັບຈິດໃຈຂອງມະນຸດເທົ່ານັ້ນ.

ແລະ AI ບໍ່ແມ່ນເທັກໂນໂລຢີຂອງອະນາຄົດອີກຕໍ່ໄປ. ມັນມີຢູ່ຫຼາຍໃນປັດຈຸບັນ, ດ້ວຍຕົວຢ່າງທົ່ວໄປຫຼາຍຢ່າງຂອງ AI ທີ່ກຳລັງປ່ຽນແປງຊີວິດປະຈຳວັນຂອງພວກເຮົາແລ້ວ. ທ່ານສາມາດເຫັນອິດທິພົນ ແລະ ຄວາມສະດວກສະບາຍຂອງ AI ໃນອຸປະກອນເຮືອນອັດສະລິຍະ, ຜູ້ຊ່ວຍສຽງດິຈິຕອນ, ແລະ ລະບົບອັດຕະໂນມັດຂອງຍານພາຫະນະ.

ເຕັກນິກການປັບແຕ່ງສ່ວນບຸກຄົນດ້ວຍ AI ໃນການຕ້ອນຮັບ

ອຸດສາຫະກຳການໂຮງແຮມໄດ້ໃຊ້ເຕັກນິກການປັບແຕ່ງສ່ວນບຸກຄົນດ້ວຍ AI ແລ້ວ, ແຕ່ບາງອັນກໍ່ໃຊ້ຫຼາຍກວ່ານັ້ນມີນະວັດຕະກໍາແລະ ຫາກໍ່ເລີ່ມຖືກສຳຫຼວດເທົ່ານັ້ນ.

ຄຳແນະນຳທີ່ກຳນົດເອງ

ເຄື່ອງຈັກແນະນຳໃຊ້ອັລກໍຣິທຶມ AI ເພື່ອວິເຄາະຄວາມມັກ ແລະ ພຶດຕິກຳທີ່ຜ່ານມາຂອງລູກຄ້າ ແລະ ໃຫ້ຄຳແນະນຳສ່ວນຕົວສຳລັບການບໍລິການ ແລະ ປະສົບການຕ່າງໆໂດຍອີງໃສ່ຂໍ້ມູນດັ່ງກ່າວ. ຕົວຢ່າງທົ່ວໄປໃນຂະແໜງການໂຮງແຮມປະກອບມີຄຳແນະນຳສຳລັບແພັກເກດການເດີນທາງທີ່ກຳນົດເອງ, ຄຳແນະນຳດ້ານອາຫານສຳລັບແຂກ ແລະ ສິ່ງອຳນວຍຄວາມສະດວກໃນຫ້ອງພັກທີ່ກຳນົດເອງໂດຍອີງໃສ່ຄວາມມັກສ່ວນບຸກຄົນ.

ເຄື່ອງມືໜຶ່ງໃນນັ້ນຄື ເຄື່ອງມື Guest Experience Platform Duve ເຊິ່ງກຳລັງຖືກນຳໃຊ້ໂດຍຫຼາຍກວ່າ 1,000 ຍີ່ຫໍ້ໃນ 60 ປະເທດ.

ບໍລິການລູກຄ້າຕະຫຼອດ 24 ຊົ່ວໂມງ

ຜູ້ຊ່ວຍສະເໝືອນ ແລະ chatbot ທີ່ໃຊ້ AI ສາມາດຈັດການກັບການຮ້ອງຂໍການບໍລິການລູກຄ້າຫຼາຍຢ່າງ ແລະ ມີຄວາມຊັບຊ້ອນຫຼາຍຂຶ້ນໃນການສອບຖາມທີ່ພວກເຂົາສາມາດຕອບໄດ້ ແລະ ການຊ່ວຍເຫຼືອທີ່ພວກເຂົາສາມາດໃຫ້ໄດ້. ພວກເຂົາສະເໜີລະບົບຕອບສະໜອງ 24/7, ສາມາດໃຫ້ຄຳແນະນຳສ່ວນຕົວ, ແລະ ຫຼຸດຜ່ອນຈຳນວນການໂທໄປຫາພະນັກງານຕ້ອນຮັບ. ສິ່ງດັ່ງກ່າວຊ່ວຍໃຫ້ພະນັກງານໃຊ້ເວລາຫຼາຍຂຶ້ນໃນບັນຫາການບໍລິການລູກຄ້າບ່ອນທີ່ການສຳຜັດຂອງມະນຸດເພີ່ມມູນຄ່າ.

ສະພາບແວດລ້ອມຫ້ອງທີ່ດີຂຶ້ນ

ລອງນຶກພາບເບິ່ງວ່າຍ່າງເຂົ້າໄປໃນຫ້ອງໂຮງແຮມທີ່ມີອຸນຫະພູມທີ່ສົມບູນແບບ ພ້ອມດ້ວຍແສງສະຫວ່າງທີ່ເຈົ້າມັກ, ຊຸດກ່ອງທີ່ເຈົ້າມັກໄດ້ຖືກໂຫຼດໄວ້ລ່ວງໜ້າແລ້ວ, ເຄື່ອງດື່ມທີ່ເຈົ້າມັກກຳລັງລໍຖ້າຢູ່ເທິງໂຕະ, ແລະ ທີ່ນອນ ແລະ ໝອນກໍ່ເປັນຄວາມແຂງທີ່ເຈົ້າມັກ.

ນັ້ນອາດຟັງຄືວ່າເປັນເລື່ອງແປກ, ແຕ່ມັນເປັນໄປໄດ້ແລ້ວດ້ວຍ AI. ໂດຍການລວມເອົາປັນຍາປະດິດເຂົ້າກັບອຸປະກອນອິນເຕີເນັດຂອງສິ່ງຂອງ, ທ່ານສາມາດຄວບຄຸມເຄື່ອງຄວບຄຸມອຸນຫະພູມ, ໄຟສ່ອງສະຫວ່າງ ແລະ ລະບົບບັນເທີງໂດຍອັດຕະໂນມັດເພື່ອໃຫ້ກົງກັບຄວາມມັກຂອງແຂກຂອງທ່ານ.

ການຈອງສ່ວນບຸກຄົນ

ປະສົບການຂອງແຂກກັບຍີ່ຫໍ້ຂອງທ່ານເລີ່ມຕົ້ນດົນນານກ່ອນທີ່ເຂົາເຈົ້າຈະເຊັກອິນເຂົ້າໂຮງແຮມຂອງທ່ານ. AI ສາມາດໃຫ້ບໍລິການຈອງສ່ວນຕົວຫຼາຍຂຶ້ນໂດຍການວິເຄາະຂໍ້ມູນລູກຄ້າ, ແນະນຳໂຮງແຮມສະເພາະ, ຫຼື ແນະນຳສິ່ງເສີມທີ່ກົງກັບຄວາມມັກຂອງເຂົາເຈົ້າ.

ກົນລະຍຸດນີ້ໄດ້ຖືກນໍາໃຊ້ໃຫ້ເກີດຜົນດີໂດຍບໍລິສັດໂຮງແຮມຍັກໃຫຍ່ Hyatt. ມັນໄດ້ຮ່ວມມືກັບ Amazon Web Services ເພື່ອນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນຂອງລູກຄ້າເພື່ອແນະນໍາໂຮງແຮມສະເພາະໃຫ້ກັບລູກຄ້າຂອງຕົນ ແລະ ຫຼັງຈາກນັ້ນໄດ້ແນະນໍາສິ່ງເສີມທີ່ໜ້າສົນໃຈໂດຍອີງໃສ່ຄວາມມັກຂອງເຂົາເຈົ້າ. ໂຄງການນີ້ພຽງຢ່າງດຽວໄດ້ເພີ່ມລາຍຮັບຂອງ Hyatt ເກືອບ 40 ລ້ານໂດລາພາຍໃນເວລາພຽງຫົກເດືອນ.

ປະສົບການຮັບປະທານອາຫານທີ່ເໝາະສົມ

ຊອບແວທີ່ໃຊ້ AI ລວມກັບການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກຍັງສາມາດສ້າງປະສົບການການຮັບປະທານອາຫານສ່ວນຕົວສຳລັບລົດນິຍົມ ແລະ ຄວາມຕ້ອງການສະເພາະ. ຕົວຢ່າງ, ຖ້າແຂກມີຂໍ້ຈຳກັດດ້ານອາຫານ, AI ສາມາດຊ່ວຍທ່ານສົ່ງມອບຕົວເລືອກເມນູທີ່ກຳນົດເອງໄດ້. ທ່ານຍັງສາມາດຮັບປະກັນວ່າແຂກປະຈຳຈະໄດ້ໂຕະທີ່ເຂົາເຈົ້າມັກ ແລະ ແມ່ນແຕ່ປັບແຕ່ງໄຟ ແລະ ດົນຕີໄດ້.

ການສ້າງແຜນທີ່ການເດີນທາງທີ່ສົມບູນ

ດ້ວຍ AI, ທ່ານຍັງສາມາດວາງແຜນການພັກເຊົາທັງໝົດຂອງແຂກໂດຍອີງໃສ່ພຶດຕິກຳ ແລະ ຄວາມມັກໃນອະດີດຂອງເຂົາເຈົ້າ. ທ່ານສາມາດໃຫ້ຄຳແນະນຳກ່ຽວກັບສິ່ງອຳນວຍຄວາມສະດວກຂອງໂຮງແຮມ, ປະເພດຫ້ອງພັກ, ທາງເລືອກໃນການຮັບສົ່ງສະໜາມບິນ, ປະສົບການຮັບປະທານອາຫານ ແລະ ກິດຈະກຳຕ່າງໆທີ່ເຂົາເຈົ້າສາມາດເພີດເພີນໄດ້ໃນລະຫວ່າງການພັກເຊົາຂອງເຂົາເຈົ້າ. ນັ້ນຍັງສາມາດລວມເຖິງຄຳແນະນຳໂດຍອີງໃສ່ປັດໄຈຕ່າງໆເຊັ່ນ: ເວລາຂອງມື້ ແລະ ສະພາບອາກາດ.

ຂໍ້ຈຳກັດຂອງ AI ໃນການຕ້ອນຮັບແຂກ

ເຖິງວ່າຈະມີທ່າແຮງ ແລະ ຄວາມສຳເລັດໃນຫຼາຍໆດ້ານກໍຕາມ,AI ໃນການຕ້ອນຮັບຍັງມີຂໍ້ຈຳກັດ ແລະ ຄວາມຫຍຸ້ງຍາກ. ສິ່ງທ້າທາຍອັນໜຶ່ງແມ່ນທ່າແຮງຂອງການຍົກຍ້າຍວຽກເຮັດງານທຳ ຍ້ອນວ່າ AI ແລະ ອັດຕະໂນມັດເຂົ້າຄວບຄຸມວຽກງານບາງຢ່າງ. ສິ່ງນີ້ອາດຈະນໍາໄປສູ່ການຕໍ່ຕ້ານຂອງພະນັກງານ ແລະ ສະຫະພັນແຮງງານ ພ້ອມທັງຄວາມກັງວົນກ່ຽວກັບຜົນກະທົບຕໍ່ເສດຖະກິດທ້ອງຖິ່ນ.

ການປັບແຕ່ງສ່ວນບຸກຄົນ, ເຊິ່ງເປັນສິ່ງສຳຄັນໃນອຸດສາຫະກຳການຕ້ອນຮັບ, ອາດເປັນສິ່ງທ້າທາຍສຳລັບ AI ທີ່ຈະບັນລຸໄດ້ໃນລະດັບດຽວກັນກັບພະນັກງານທີ່ເປັນມະນຸດ. ການເຂົ້າໃຈ ແລະ ການຕອບສະໜອງຕໍ່ອາລົມ ແລະ ຄວາມຕ້ອງການທີ່ສັບສົນຂອງມະນຸດຍັງເປັນພື້ນທີ່ທີ່ AI ມີຂໍ້ຈຳກັດ.

ນອກຈາກນີ້ຍັງມີຄວາມກັງວົນກ່ຽວກັບຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ ແລະ ຄວາມປອດໄພຂອງຂໍ້ມູນ. ລະບົບ AI ໃນຂະແໜງການໂຮງແຮມມັກຈະອີງໃສ່ຂໍ້ມູນລູກຄ້າຈຳນວນຫຼວງຫຼາຍ, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ເກີດຄຳຖາມກ່ຽວກັບວິທີການເກັບຮັກສາ ແລະ ນຳໃຊ້ຂໍ້ມູນນີ້. ສຸດທ້າຍ, ມີບັນຫາກ່ຽວກັບຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ ແລະ ການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດ - ການເຊື່ອມໂຍງ AI ເຂົ້າໃນລະບົບການໂຮງແຮມທີ່ມີຢູ່ແລ້ວອາດຈະມີລາຄາແພງ ແລະ ອາດຈະຕ້ອງການການປ່ຽນແປງທີ່ສຳຄັນຕໍ່ພື້ນຖານໂຄງລ່າງ ແລະ ຂະບວນການຕ່າງໆ.

ຄະນະຜູ້ແທນນັກສຶກສາ EHL ໄດ້ເຂົ້າຮ່ວມກອງປະຊຸມ HITEC ປີ 2023 ທີ່ເມືອງດູໄບ ເປັນສ່ວນໜຶ່ງຂອງໂຄງການທ່ອງທ່ຽວເພື່ອການສຶກສາຂອງ EHL. ກອງປະຊຸມດັ່ງກ່າວ, ເຊິ່ງເປັນສ່ວນໜຶ່ງຂອງງານວາງສະແດງໂຮງແຮມ, ໄດ້ນຳເອົາຜູ້ນຳອຸດສາຫະກຳມາເຕົ້າໂຮມກັນຜ່ານກອງປະຊຸມ, ການສົນທະນາ ແລະ ການສຳມະນາຕ່າງໆ. ນັກສຶກສາໄດ້ມີໂອກາດເຂົ້າຮ່ວມໃນການບັນຍາຍ ແລະ ການສົນທະນາ ແລະ ຊ່ວຍເຫຼືອໃນຄວາມຮັບຜິດຊອບດ້ານການບໍລິຫານ. ກອງປະຊຸມດັ່ງກ່າວໄດ້ສຸມໃສ່ການນຳໃຊ້ເຕັກໂນໂລຊີເພື່ອການສ້າງລາຍໄດ້ ແລະ ແກ້ໄຂບັນຫາທ້າທາຍຕ່າງໆໃນອຸດສາຫະກຳການຕ້ອນຮັບ, ເຊັ່ນ: ປັນຍາປະດິດ, ເຕັກໂນໂລຊີສີຂຽວ, ແລະ ຂໍ້ມູນຂະໜາດໃຫຍ່.

ເມື່ອຄິດເຖິງປະສົບການນີ້, ນັກສຶກສາໄດ້ສະຫຼຸບວ່າເທັກໂນໂລຢີບໍ່ແມ່ນຄຳຕອບຂອງທຸກຢ່າງໃນອຸດສາຫະກຳການຕ້ອນຮັບ:

ພວກເຮົາໄດ້ເຫັນວິທີການນໍາໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີເພື່ອເພີ່ມປະສິດທິພາບ ແລະ ປະສົບການຂອງແຂກ: ການວິເຄາະຂໍ້ມູນຂະໜາດໃຫຍ່ຊ່ວຍໃຫ້ເຈົ້າຂອງໂຮງແຮມສາມາດລວບລວມຄວາມເຂົ້າໃຈຫຼາຍຂຶ້ນ ແລະ ດັ່ງນັ້ນຈຶ່ງສາມາດປັບແຕ່ງການເດີນທາງຂອງແຂກໄດ້ຢ່າງມີປະສິດທິພາບ. ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ພວກເຮົາຮັບຮູ້ວ່າຄວາມອົບອຸ່ນ, ຄວາມເຫັນອົກເຫັນໃຈ ແລະ ການດູແລສ່ວນຕົວຂອງຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານການຕ້ອນຮັບຍັງຄົງມີຄ່າ ແລະ ບໍ່ສາມາດທົດແທນໄດ້. ການສຳຜັດຂອງມະນຸດເຮັດໃຫ້ແຂກຮູ້ສຶກມີຄຸນຄ່າ ແລະ ປະໄວ້ຄວາມປະທັບໃຈທີ່ບໍ່ສາມາດລຶບລ້າງໄດ້.

ການດຸ່ນດ່ຽງອັດຕະໂນມັດ ແລະ ການສຳຜັດຂອງມະນຸດ

ໃນຫົວໃຈຂອງມັນ, ອຸດສາຫະກໍາການຕ້ອນຮັບແມ່ນກ່ຽວກັບການຮັບໃຊ້ຜູ້ຄົນ, ແລະ AI, ເມື່ອນໍາໃຊ້ຢ່າງລະມັດລະວັງ, ສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານເຮັດສິ່ງນັ້ນໄດ້ດີຂຶ້ນ. ໂດຍການນໍາໃຊ້ AI ເພື່ອປັບແຕ່ງການເດີນທາງຂອງແຂກ, ທ່ານສາມາດສ້າງຄວາມພັກດີຂອງລູກຄ້າ, ເພີ່ມຄວາມພໍໃຈ, ແລະ ສົ່ງເສີມລາຍຮັບເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ການສຳຜັດຂອງມະນຸດຍັງຄົງເປັນສິ່ງຈຳເປັນ. ໂດຍການໃຊ້ AI ເພື່ອເສີມການສຳຜັດຂອງມະນຸດແທນທີ່ຈະທົດແທນມັນ, ທ່ານສາມາດສ້າງການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ມີຄວາມໝາຍ ແລະ ສົ່ງມອບປະສົບການຂອງລູກຄ້າທີ່ສຳຄັນ. ບາງທີມັນອາດຈະເຖິງເວລາແລ້ວທີ່ຈະລວມເອົາ AI ເຂົ້າໃນໂຮງແຮມຂອງທ່ານ.ຍຸດທະສາດນະວັດຕະກໍາແລະ ເລີ່ມນຳໄປປະຕິບັດ.